mongodb安装&极简入门

MongoDB安装（Windows平台）

1、MongoDB官网下载

2、安装路径问题

MongoDB 的安装路径最好不要太深，因为后面需要经常切换到MongoDB 的 bin 目录执行命令。

3、MongoDB的安装、配置

我这边把mongodb安装到 F:\mongodb 目录

cmd切换到F盘，进入mongodb的bin目录： cd F:\mongodb\bin
mongod --logpath "F:\mongodb\data\log\mongodb.log"
指定数据存放的目录： mongod --dbpath "F:\mongodb\data\db"

执行完上述命令，命令行最后会出现类型下面这样的描述，就表示配置成功：

2018-04-10T11:53:13.790+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2018-04-10T11:53:15.014+0800 I FTDC     [initandlisten] Initializing full-time d
iagnostic data capture with directory 'F:/data/db/diagnostic.data'
2018-04-10T11:53:15.021+0800 I NETWORK  [thread1] waiting for connections on por
t 27017
2018-04-10T11:53:16.032+0800 I FTDC     [ftdc] Unclean full-time diagnostic data
 capture shutdown detected, found interim file, some metrics may have been lost.
 OK

接着重新打开一个cmd窗口，进入到mongo的bin目录，输入：mongo

F:\mongodb\bin>mongo
MongoDB shell version v3.4.14
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.14
Server has startup warnings:
2018-04-10T11:53:13.786+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2018-04-10T11:53:13.787+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: Access contr
ol is not enabled for the database.
2018-04-10T11:53:13.788+0800 I CONTROL  [initandlisten] **          Read and wri
te access to data and configuration is unrestricted.
2018-04-10T11:53:13.788+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2018-04-10T11:53:13.789+0800 I CONTROL  [initandlisten] Hotfix KB2731284 or late
r update is not installed, will zero-out data files.
2018-04-10T11:53:13.790+0800 I CONTROL  [initandlisten]

出现上面的内容，说明已经成功连接数据库。

4、常见问题（代补充）

如果出现端口占有等情况，在任务管理器中关闭mongo.exe，在bin目录下重新运行：
mongod --dbpath "F:\mongodb\data\db"
接着，重新打开一个cmd，在bin目录下输入：mongo
就会出现一个shell，大功告成。

mongodb极简入门

创建数据库 use myshujuku
显示数据库 show databases
添加一个集合 db.createCollecton('movie')
显示集合 show collections
删除集合 db.movie.drop()

插入数据 电影名字导演主演(可能多个) 类型标签(可能多个) 上映日期喜欢人数不喜欢人数用户评论(可能多个)

db.movie.insert(
 {
 title: 'Forrest Gump', 
 directed_by: 'Robert Zemeckis',
 stars: ['Tom Hanks', 'Robin Wright', 'Gary Sinise'],
 tags: ['drama', 'romance'],
 debut: new Date(1994,7,6,0,0),
 likes: 864367,
 dislikes: 30127,
 comments: [	
    {
       user:'user1',
       message: 'My first comment',
       dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
       like: 0 
    },
    {
       user:'user2',
       message: 'My first comment too!',
       dateCreated: new Date(2013,11,11,6,20),
       like: 0 
    }
 ]
}
)

请注意，这里插入数据之前，我们并不需要先声明movie这个集合里面有哪些项目。我们直接插入就可以了~这一点和SQL不一样，SQL必须先声明一个table里面有哪些列，而MongoDB不需要。几点需要注意：

不同key-value需要用逗号隔开，而key:value中间是用冒号；
如果一个key有多个value，value要用[]。哪怕当前只有一个value，也加上[]以备后续的添加；
整个“数据块”要用{}括起来；

查询全部数据
db.movie.find().pretty()
pretty()的作用是规范我们输出的格式，易于阅读。仔细观察find()的结果，你会发现多了一个叫’_id’的东西，这是数据库自动创建的一个ID号，在同一个数据库里，每个文档的ID号都是不同的。批量插入的格式是这样的：db.movie.insert([{ITEM1},{ITEM2}])。几部电影的外面需要用[]括起来。
条件查询数据 db.movie.find({'directed_by':'David Fincher'}).pretty()
db.movie.find({'directed_by':'David Fincher', 'stars':'Morgan Freeman'}).pretty()
```
db.movie.find(
{
$or: 
   [  {'stars':'Robin Wright'}, 
      {'stars':'Morgan Freeman'}
   ]
}).pretty()
```
db.movie.find({likes:{$lt:200000}}).pretty()
类似的运算符还有：$lte:小于或等于；$gte:大于或等于；$ne:不等于。
如果结果很多而你只想显示其中一部分，可以用limit()和skip() 前者指明输出的个数，后者指明从第二个结果开始数。比如： db.movie.find().limit(2).skip(1).pretty()
db.movie.find({'tags':'drama'},{'debut':1,'title':1}).pretty()

对于符合条件的条目，我们都是返回整个JSON文件的。这类似于SQL里面的SELECT *。有的时候，我们需要的，仅仅是部分数据，这个时候，find的局部查询的功能就派上用场了。先来看一个例子，返回tags为drama的电影的名字和首映日期。这里find的第二个参数是用来控制输出的，1表示要返回，而0则表示不返回。默认值是0，但_id是例外，因此如果你不想输出_id，需要显式地声明：
db.movie.find({'tags':'drama'},{'debut':1,'title':1,'_id':0}).pretty()

更新数据 db.movie.update({title:'Seven'}, {$set:{likes:134371}})
更新数据（增量更新） db.movie.update({title:'Seven'}, {$inc:{likes:2}}) 这里用的是$inc，在原有的基础上加2.

注意如果有多部符合要求的电影。则默认只会更新第一个。如果要多个同时更新，要设置{multi:true}，像下面这样： db.movie.update({}, {$inc:{likes:10}},{multi:true})

在原有的值得基础上增加一个值的话，则应该用$push： db.movie.update({'title':'Seven'}, {$push:{'tags':'popular'}})

删除 db.movie.remove() db.movie.remove({'tags':'romance'})