叶栋良
求职意向： 金融产品经理
电话： 132-6281-1160
邮箱： dongliang5250@outlook.com
学历： 本科 | 上海电力大学 | 信息与计算科学 (2014 - 2018)
💡 核心优势
- 国内外现金贷业务经验： 2年国内互金经验，2年海外互金经验。作为核心产品负责人主导墨西哥市场现金贷业务0-1落地，累计上架运营包体10+，当前在贷余额高达200W+USD。
- 消费分期业务经验： 将现金贷能力封装为标准化的分期支付SDK，嵌入合作方电商独立站或电商APP的收银台，为用户提供先用后付的服务，电商平台的发起支付率从30%提升至50%，跑通了业务闭环
- 增长用户运营经验： 用户全生命周期管理，通过搭建自动化营销召回体系，使用多种触达方式(WhatsApp/SMS/Email/AI外呼等)与多种权益组合成不同的营销策略，提升各个环节的转化率，激活沉默用户价值。
💼 工作经历
微米信息科技有限公司 | 金融产品经理 | 2021.04 - 至今
(核心职责：负责拉美及国内现金贷产品的功能设计和业务增长)
项目一：墨西哥现金贷业务 | 2023.10 - 至今
此项目是公司主营业务，深度参与从0-1
- 全链路增长与自动化运营：
- 建立“安装-注册-完件-授信-用信-复借”的全流程漏斗监控。基于LTV模型测算设定各环节转化目标，进一步通过数据归因识别流失卡点：
- 安装注册率：通过设计注册环节短信路由规则，增加WhatsApp等其他获取OTP验证码的方式，安装注册率提升5%。
- 注册完件率：进件信息填写流程单页展示，结合IP人物的游戏化交互体验，同时减少非必要字段的填写，注册完件率提升15%。
- 出额用信率：针对不同风险等级用户，实施差异化定价策略，给用户匹配当前最优的产品，出额用信率提升10%。
- 结清复借率：通过建设用户会员体系，提升用户的粘性和忠诚度，用户每次升级可以获得更好的权益，实现D7结清复借率高达90%。
- 搭建分层自动化营销系统（WhatsApp/SMS/Email/AI外呼），配合提额降息权益策略。通过A/B测试优化触达规则，提升各个环节的转化率，激活沉默用户价值。
- 建立“安装-注册-完件-授信-用信-复借”的全流程漏斗监控。基于LTV模型测算设定各环节转化目标，进一步通过数据归因识别流失卡点：
- AI在信贷业务的应用（降本专项）：
- 识别人脸和证件伪造：针对墨西哥市场官方数据源缺失、传统KYC成本高昂的痛点，创新引入阿里通义大模型，通过编写提示词识别用户的欺诈。实测大模型识别准确率对齐行业头部供应商 (Advance)，误判率控制在0.1%以内，单次调用成本降低90%以上。
- 定制营销和催收外呼策略：通过引入AI模型+对接三方外呼线路，实现外呼话术支持按照首借/复借/催收等场景定制化话术，通过在话术中结合权益的发放，不断提升外呼转化率，降低催收和营销的人工成本。
项目二：墨西哥消费分期业务 | 2023.10 - 至今
此项目是金融与电商两个项目组的合作项目，以金融合作方参与到消费分期业务中
- 分期支付标准化：
- 将现金贷能力封装为标准化的分期支付SDK，嵌入合作方电商独立站或电商APP的收银台，作为核心支付选项，电商平台的发起支付率从30%提升至50%。
- 信贷APP嵌入电商场景：
- 在现金贷APP内搭建“分期商城”板块，通过API对接合作方电商平台，构建“借款+购物”双场景，同步降低信贷和电商双方的获客成本，实现双赢。
项目三：国内现金贷业务 | 2021.4 - 2023.10
此项目负责将内部信贷能力SaaS化，服务国内的金融机构。
- 国内信贷SaaS系统： 将内部信贷系统进行标准化解耦，拆分出资产交易服务、融资担保服务、产品定制服务、智能风控服务、资产管理服务等，通过SaaS的形式对外部提供服务。
- 会员营销中台： 建设会员权益体系并推动计费合规化，设计差异化会员服务，使会员费收入占比由 0.96% 提升至1.6%，累计贡献付费订单量23万+。
- 业财一体化平台： 通过系统管理800+合作机构与20+代理商的复杂结算规则，构建自动化对账系统，解决手工结算滞后问题，显著提升财务清算效率。
北京国双科技有限公司 | 后台产品经理 | 2018.07 - 2021.04
(核心职责：负责公司内部系统的部分功能设计)
- 供应商协作平台： 主导对接业务流程管理系统(BPM系统)，打通供应商入库及任务结算全流程。优化200+人团队的协作流程，使供应商招募效率提升60%，系统年处理任务交易超1,000笔。
- 内容营销系统： 服务 100+ 内容营销项目，负责爬虫平台的数据清洗与情感模型应用，实现舆情数据的自动化采集与分析。
📜 技能与证书
- 资质认证： PMP 项目管理专业人士认证、Google Analytics 高级证书。
- 专业技能： 熟练掌握 Axure / XMind / Visio / SQL等。
- 语言能力： 英语 CET-4（具备良好的英文文档阅读及书面商务沟通能力，适应全英文系统环境）
